TS. Trương Công Đoàn

  • Chức vụ: Tổ trưởng chuyên môn Phần mềm và Hệ thống thông tin
  • Học hàm, học vị: Tiến sĩ
  • Ngoại ngữ: Tiếng Anh
  • Email: tcdoan@vnu.edu.vn
  • Địa chỉ: Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại Học Quốc Gia Hà Nội, Phòng 408, Nhà C, Làng sinh viên HACINCO, 79 Ngụy Như Kon Tum, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội

Bằng cấp

  • Cử nhân: Toán tin ứng dụng, Đại học Khoa học tự nhiên – ĐHQG Hà Nội
  • Thạc sĩ: Khoa học máy tính, Học viện Kỹ thuật quân sự, Hà Nội, Việt Nam.
  • Tiến sĩ: Kỹ thuật máy tính, Đại học Ulsan, Ulsan, Hàn Quốc.

Lĩnh vực nghiên cứu

  • Hướng nghiên cứu
  1. Ứng dụng khoa học dữ liệu giải quyết các bài toán tài chính doanh nghiệp, thị trường chứng khoán
  2. Ứng dụng khoa học dữ liệu vào lĩnh vực marketing
  3. Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
  4. Ứng dụng khoa học dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định trong hệ thống thông tin doanh nghiệp
  5. Phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp
  6. Nghiên cứu, phát triển các mô hình học máy, học sâu cho các bài toán phân tích dữ liệu doanh nghiệp
  • Các môn học giảng dạy
  1. Nhập môn khoa học dữ liệu
  2. Phân tích dữ liệu nâng cao
  3. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  4. Phát triển các hệ thống thông tin nâng cao
  5. Hệ thống thông tin doanh nghiệp
  6. Trí tuệ nhân tạo

Các công bố

  1. Truong, C.-D., Chau, H.D.M., Ngoc, L.A.: Peer-to-Peer Electricity Trading. In: Creative Approaches Towards Development of Computing and Multidisciplinary IT Solutions for Society. pp. 383–393. John Wiley & Sons, Ltd (2024). https://doi.org/10.1002/9781394272303.ch25.
  2. Truong, C.-D., Mishra, S., Long, N.Q., Ngoc, L.A.: Efficient Face Mask Detection for Banking Information Systems. In: Creative Approaches Towards Development of Computing and Multidisciplinary IT Solutions for Society. pp. 435–454. John Wiley & Sons, Ltd (2024). https://doi.org/10.1002/9781394272303.ch28.
  3. Huynh, L.D., Doan, T.C., Hung, P.D.: A Lightweight Deep Semi-supervised Student Model for Medical Image Segmentation. In: Luo, Y. (ed.) Cooperative Design, Visualization, and Engineering. pp. 233–242. Springer Nature Switzerland, Cham (2024). https://doi.org/10.1007/978-3-031-71315-6_25.
  4. Truong, C.-D., Doan, B.T.: Optimizing the Accuracy of Chatbot Applications Based on the GPT-3.5 Turbo Platform of OpenAI to Provide Service Prices to Customers. In: Nguyen, T.D.L., Dawson, M., Ngoc, L.A., and Lam, K.Y. (eds.) Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems and Networks. pp. 658–667. Springer Nature, Singapore (2024). https://doi.org/10.1007/978-981-97-5504-2_76.
  5. Truong, C.D., Nguyen, V.C., Kim Oanh, N.T.: Estimating Smartphone Price Ranges Using Machine Learning Models. In: Nguyen, T.D.L., Dawson, M., Ngoc, L.A., and Lam, K.Y. (eds.) Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems and Networks. pp. 697–707. Springer Nature, Singapore (2024). https://doi.org/10.1007/978-981-97-5504-2_80.
  6. Oanh T. K. Nguyen, Dinh V. Nguyen, Truong Cong Doan, Anh H. L. Nguyen, Anh T. M. Ta: Prediction of Financial Distress in Vietnam Using Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network. In: Proceedings of the 11th International Conference on Emerging Challenges: Smart Business and Digital Economy 2023 (ICECH 2023). pp. 264–290. Atlantis Press (2024). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-348-1_22.
  7. Vo, Q.-T., Tran, D.V., Nguyen, R.V., Le, N.A., Truong, C.D., Tran, T.T.: LSTM-based welding quality forecasting system in smart manufacturing. In: Proceedings of the 2023 9th International Conference on Robotics and Artificial Intelligence. pp. 54–60. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2024). https://doi.org/10.1145/3637843.3637852.
  8. Hoang, T.T., Truong, C.D.: Blockchain in Action: Enhancing Transparency and Traceability in the Pharmaceutical Supply Chain – A Case Study from Vietnam. In: Proceedings of the 2023 4th Asia Service Sciences and Software Engineering Conference. pp. 126–131. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2024). https://doi.org/10.1145/3634814.3634832.
  9. Son, N.T., Hoang, T.T., Mishra, S., Thuy, N.T.B., Tam, T.H., Truong, C.-D.: Advancing Online Education: An Artificial Intelligence Applied System for Monitoring and Improving Employee Engagement in Enterprise Information Systems. In: Cong Vinh, P. and Mahfooz Ul Haque, H. (eds.) Nature of Computation and Communication. pp. 3–18. Springer Nature Switzerland, Cham (2024). https://doi.org/10.1007/978-3-031-59462-5_1.
  10. Mishra, S., Thuy, N.T.B., Truong, C.-D.: Integrating State-of-the-Art Face Recognition and Anti-Spoofing Techniques into Enterprise Information Systems. In: Yang, Y., Wang, X., and Zhang, L.-J. (eds.) Artificial Intelligence and Mobile Services – AIMS 2023. pp. 71–84. Springer Nature Switzerland, Cham (2023). https://doi.org/10.1007/978-3-031-45140-9_7.
  11. Ha, M.-H., Chen, O.T.-C., Doan, T.C., Van Tinh, N.: NDAU: Non-Local Dual Attention-Gated Unet for Brain Tumor Segmentation. In: 2023 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE). pp. 543–547. IEEE (2023).
  12. Tam, T.H., Truong, C.D., Thu, N.X., Hai, H.V., Ngoc, L.A.: Agent-Based Service Change Detection in IoT Environments. In: Nguyen, T.D.L., Verdú, E., Le, A.N., and Ganzha, M. (eds.) Intelligent Systems and Networks. pp. 356–365. Springer Nature Singapore, Singapore (2023). https://doi.org/10.1007/978-981-99-4725-6_44.
  13. Truong, C.D., Nguyen, T.V., Le, A.B.: Odoo: A Highly Customizable ERP Solution for Vietnamese Businesses. In: Nguyen, T.D.L., Verdú, E., Le, A.N., and Ganzha, M. (eds.) Intelligent Systems and Networks. pp. 224–232. Springer Nature Singapore, Singapore (2023). https://doi.org/10.1007/978-981-99-4725-6_28.
  14. Ngo, M.T., Nguyen, N.H., Truong, C.D., Tran, D.H., Truong, C.-D.: A Proposed Architecture of Intelligent Operations Center for Smart Cities Development. In: Anh, N.L., Koh, S.-J., Nguyen, T.D.L., Lloret, J., and Nguyen, T.T. (eds.) Intelligent Systems and Networks. pp. 526–534. Springer Nature, Singapore (2022). https://doi.org/10.1007/978-981-19-3394-3_60.
  15. Truong, C.-D., Tran, D.-Q.: Examining Topology and Dynamics-Related Modular Robustness in a Large-Scale Signaling Network. In: Anh, N.L., Koh, S.-J., Nguyen, T.D.L., Lloret, J., and Nguyen, T.T. (eds.) Intelligent Systems and Networks. pp. 504–510. Springer Nature, Singapore (2022). https://doi.org/10.1007/978-981-19-3394-3_57.
  16. Truong, C.-D., Tran, D.-Q., Nguyen, V.-D., Tran, H.-T., Hoang, T.-D.: Predicting Vietnamese Stock Market Using the Variants of LSTM Architecture. In: Cong Vinh, P. and Huu Nhan, N. (eds.) Nature of Computation and Communication. pp. 129–137. Springer International Publishing, Cham (2021). https://doi.org/10.1007/978-3-030-92942-8_11.
  17. Truong, C.-D., Vu, D.-H., Le, D.-H., Trinh, H.-C.: Research of Large-Scaled Signalling Networks in Terms of Their Network Features and Sturdiness in Case of Mutations. In: Tran, D.-T., Jeon, G., Nguyen, T.D.L., Lu, J., and Xuan, T.-D. (eds.) Intelligent Systems and Networks. pp. 437–445. Springer, Singapore (2021). https://doi.org/10.1007/978-981-16-2094-2_53.
  18. Nguyen, Q.U., Truong, C.D., Nguyen, X.H., O’Neill, M.: Guiding function set selection in genetic programming based on fitness landscape analysis. In: Proceedings of the 15th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation. pp. 149–150. ACM, Amsterdam The Netherlands (2013). https://doi.org/10.1145/2464576.2466800.
  19. Uy, N.Q., Anh, P.T., Doan, T.C., Hoai, N.X.: A study on the use of genetic programming for automatic text summarization. In: 2012 Fourth International Conference on Knowledge and Systems Engineering. pp. 93–98. IEEE (2012).
  20. Nguyen, T. H., Nguyen, X. H., & Truong, C. D. (2008). Using some approaches to oppose over-fitting in genetic programming. Proceedings of the 11th Annual Vietnamese National Conference on Intelligent System (Vol. 00, pp. 45–52).
  21. Truong, C. D., & Luong, C. D. D. T. L. (2010). Effects of hedges in generating hedge algebras-based fuzzy rules for classification. Proceedings of the 13th Annual Vietnamese National Conference on Intelligent System (Vol. 00, pp. 123–130).

Đề tài, dự án

  • Nghiên cứu và phát triển các phương pháp học máy để xây dựng các mô hình dự đoán giá cổ phiếu ngắn hạn và dài hạn. Đề tài cơ sở cấp Trường Quốc tế, hoàn thành, thời gian thực hiện 2021- 2022
  • Phân tích tính cấu trúc và Assortativity của mạng dữ liệu lớn tín hiệu. Đề tài cơ sở cấp Trường, thời gian thực hiện 2023-2024

Tìm kiếm