Đề tài “Determinants of Financial Restatements in Viet Nam: Evidence from Data Mining Techniques” của nhóm sinh viên Bùi Thị Quỳnh Dương, Nguyễn Thị Nga, sinh viên ngành Kinh doanh quốc tế, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), đã trở thành 1 trong 19 đề tài xuất sắc được Hội đồng Ban Giám khảo lựa chọn lọt vào vòng Chung kết Lĩnh vực Kinh tế Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Eureka lần thứ 24 năm 2022.

Đây cũng là đề tài nghiên cứu đạt giải Nhì Giải thưởng nghiên cứu khoa học sinh viên xuất sắc cấp ĐHQGHN và đạt giải Nhất tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên lần thứ XIV của nhà trường.

Bùi Thị Quỳnh Dương và Nguyễn Thị Nga báo cáo đề tài trước Hội đồng chấm đề tài của ĐHQGHN.

 Đề tài nghiên cứu xác định các yếu tố quyết định đến việc trình bày lại báo cáo tài chính và xây dựng các quy tắc để dự đoán việc trình bày lại báo cáo trong tương lai dựa trên các kỹ thuật khai thác dữ liệu bằng cách sử dụng với mẫu là 30 công ty lớn niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Việt Nam từ năm 2016 đến năm 2020. Về phương pháp, nghiên cứu áp dụng quy trình khai phá dự liệu CRISP – DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) để xây dựng quy trình phân tích phù hợp cho bộ dữ liệu và nghiên cứu sử dụng phần mềm khai tháᴄ dữ liệu WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) để xử lý bộ dữ liệu được thu thập. Nghiên cứu đã tìm ra được 2 kết quả chính. Thứ nhất, nghiên cứu chỉ ra rằng một số thuộc tính nhất định có thể liên quan đến xác suất cao của việc trình bày lại báo cáo tài chính. Thứ hai, nghiên cứu này đưa ra một số quy tắc để dự đoán tình hình tái điều chỉnh tài chính trong tương lai, giúp nhà đầu tư dự đoán khả năng tái trình bày các khoản mục của báo cáo tài chính, từ đó đánh giá xu hướng gian lận của công ty trước khi quyết định đầu tư. Các phát hiện của nghiên cứu giúp các nhà đầu tư có được những đánh giá tốt hơn về xác suất gian lận có thể xảy ra bằng cách nhận ra các thuộc tính chính liên quan đến việc trình bày lại báo cáo tài chính. Hơn nữa, các nhà đầu tư có thể sử dụng các quy tắc để đánh giá xu hướng gian lận dựa trên việc trình bày lại báo cáo tài chính trong tương lai của công ty, điều này có thể cho phép họ tìm hiểu sâu hơn về các dấu hiệu gian lận tài chính trước khi hoàn tất khoản đầu tư của mình. Tính độc đáo của nghiên cứu còn liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu (Data Mining) trong lĩnh vực Kế toán – Tài chính, giúp đề tài nghiên cứu có cái nhìn sâu sắc hơn về phát hiện và dự đoán gian lận tài chính.

Đề tài của nhóm đã đạt giải Nhất tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên Trường Quốc tế lần thứ XIV.

Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học – Eureka là giải thưởng uy tín và cao quý được tổ chức thường niên dành cho sinh viên đam mê nghiên cứu khoa học trên toàn quốc, góp phần đẩy mạnh phong trào nghiên cứu khoa học của sinh viên các trường. Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka năm nay đã thu hút sự tham gia của 1231 đề của 119 trường đại học, cao đẳng, học viện, trong đó đó có 44 trường thuộc khu vực thành phố Hồ Chí Minh và 75 trường thuộc các tỉnh thành khác trong cả nước. Có 160 đề tài xuất sắc của 88 trường đại học, học viện, cao đẳng trên toàn quốc được lựa chọn vào vòng Chung kết. Riêng lĩnh vực Kinh tế có tổng 225 đề tài từ 47 trường với sự tham dự của 722 thí sinh trên toàn quốc.

Xin được chúc mừng nhóm sinh viên ngành Kinh doanh quốc tế đã xuất sắc góp mặt vào vòng Chung kết Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Eureka uy tín. Chúc các bạn sẽ tiếp tục gặt hái được thành công trong vòng thi quan trọng này.